Vergelijking
Akumi vs Azure OpenAI
Azure OpenAI zet de modellen van OpenAI in een EU-regio onder een Microsoft-enterprisecontract. Dat lost latency en inkoop op. Het maakt de provider niet Europees, en het laat de controls aan jou om te bouwen. Akumi is het EU-resident platform: EU-resident modellen, een egress guard die dichtvalt, een firewall, en retrieval met bronnen, achter dezelfde OpenAI-compatible call.
Een Europese regio is geen Europese provider.
Azure OpenAI is het compromis waar de meeste enterprises als eerste op uitkomen, en dat is een redelijk compromis. Het houdt op genoeg te zijn zodra het bezwaar over de provider gaat en niet over de postcode. Een EU-regio kiezen verandert waar de compute draait. Het verandert niet wie de data verwerkt of onder welk rechtsstelsel, en de laag die je echt nodig hebt, pseudonimisering, retrieval die de ene klant van de andere scheidt, en een audit trail die zegt waar een specifieke request draaide, moet je nog steeds zelf samenstellen uit losse Azure-diensten met losse rekeningen.
De twee dingen die vergeleken worden
Wat elk precies is.
Allebei gelezen uit wat elke partij zelf publiceert. Klopt er iets niet, laat het weten en we passen het aan.
Akumi
Een EU-resident AI-platform achter één OpenAI-compatible endpoint. EU-resident modellen antwoorden standaard en routing buiten de EU wordt geblokkeerd door een guard die dichtvalt. De firewall, retrieval, de response cache en observability per request draaien op dezelfde call, elk apart afgerekend, met residency per request vastgelegd in een audit trail met alleen metadata.
Azure OpenAI
De gehoste uitrol van OpenAI's modellen door Microsoft, aangemaakt als resource in je Azure-abonnement en vastgezet op een regio die je kiest. Het brengt de frontier-line-up, Microsofts enterprisecontract en support, en integratie met de rest van Azure, inclusief Azure AI Search voor retrieval en Azure Monitor voor telemetrie.
Naast elkaar
Waar ze verschillen, en waar niet.
| Onderdeel | Akumi | Azure OpenAI |
|---|---|---|
| Herkomst van het model | EU-resident modellen bediend in de EU, met externe providers alleen beschikbaar onder een expliciete policy. | Modellen van OpenAI, gehost door Microsoft. De regio is Europees, de provider en het model niet. |
| Egress buiten de EU | Een egress guard die dichtvalt. Externe routing gebeurt niet tenzij de request gefirewalld is of er een vastgelegde bevestiging bestaat. | Vastzetten op een regio en contractuele toezeggingen. Er is geen guard op requestniveau die dichtvalt. |
| Persoonsgegevens vóór het model | Firewall standaard aan: persoonsgegevens worden gepseudonimiseerd vóór egress en teruggezet in je response. | Niet inbegrepen. Contentfiltering bestaat, maar pseudonimiseren-en-terugzetten bouw je zelf. |
| Retrieval | Memory uit gesprekken en je documenten delen één knowledge graph, dus een antwoord volgt de link van een gebruiker naar zijn organisatie naar het document dat hem beantwoordt. Elke collection is een eigen partitie, en elke response draagt de bronnen die hij gebruikte. | Azure AI Search: een aparte dienst om aan te maken, aan te sluiten, af te stellen en te betalen, met de scheiding tussen klanten overgelaten aan je eigen applicatiecode. |
| Modelkeuze | EU-resident modellen plus externe providers achter één policy, één endpoint en één rekening. Wissel van model met een string. | Modellen van OpenAI. Een andere provider is een andere uitrol en een andere integratie, ook als die binnen Azure blijft. |
| Bewijs voor compliance | Eén DPA, gepubliceerde sub-verwerkers, en per request een record van het model, de provider en de regio die hem bediende. | Een Microsoft-enterprisecontract, met het residency-bewijs per request aan jou om samen te stellen. |
| Beginnen | Self-serve aanmelden, gepubliceerde prijzen, één base_url, eerste request in minuten. | Een Azure-abonnement, een resource om aan te maken, en in veel organisaties een quota-aanvraag. |
- Herkomst van het modelAkumiEU-resident modellen bediend in de EU, met externe providers alleen beschikbaar onder een expliciete policy.Azure OpenAIModellen van OpenAI, gehost door Microsoft. De regio is Europees, de provider en het model niet.
- Egress buiten de EUAkumiEen egress guard die dichtvalt. Externe routing gebeurt niet tenzij de request gefirewalld is of er een vastgelegde bevestiging bestaat.Azure OpenAIVastzetten op een regio en contractuele toezeggingen. Er is geen guard op requestniveau die dichtvalt.
- Persoonsgegevens vóór het modelAkumiFirewall standaard aan: persoonsgegevens worden gepseudonimiseerd vóór egress en teruggezet in je response.Azure OpenAINiet inbegrepen. Contentfiltering bestaat, maar pseudonimiseren-en-terugzetten bouw je zelf.
- RetrievalAkumiMemory uit gesprekken en je documenten delen één knowledge graph, dus een antwoord volgt de link van een gebruiker naar zijn organisatie naar het document dat hem beantwoordt. Elke collection is een eigen partitie, en elke response draagt de bronnen die hij gebruikte.Azure OpenAIAzure AI Search: een aparte dienst om aan te maken, aan te sluiten, af te stellen en te betalen, met de scheiding tussen klanten overgelaten aan je eigen applicatiecode.
- ModelkeuzeAkumiEU-resident modellen plus externe providers achter één policy, één endpoint en één rekening. Wissel van model met een string.Azure OpenAIModellen van OpenAI. Een andere provider is een andere uitrol en een andere integratie, ook als die binnen Azure blijft.
- Bewijs voor complianceAkumiEén DPA, gepubliceerde sub-verwerkers, en per request een record van het model, de provider en de regio die hem bediende.Azure OpenAIEen Microsoft-enterprisecontract, met het residency-bewijs per request aan jou om samen te stellen.
- BeginnenAkumiSelf-serve aanmelden, gepubliceerde prijzen, één base_url, eerste request in minuten.Azure OpenAIEen Azure-abonnement, een resource om aan te maken, en in veel organisaties een quota-aanvraag.
Uitspraken over Azure OpenAI volgen de openbare documentatie van Microsoft op het moment van schrijven, inclusief de richtlijnen over deployment-typen en verwerkingslocaties. Klopt er iets niet, laat het weten via contact@akumi.eu en we passen het aan.
De residency-vraag
De regiobelofte geldt per deployment.
Vastzetten op een regio is een echte control en lost echte problemen op: latency, sommige toezeggingen over datalocatie, en een vakje op een intern formulier. Wat het niet doet is de identiteit van de verwerker veranderen. Persoonsgegevens die naar een provider met hoofdkantoor in de VS gaan blijven een doorgifte die een grondslag, een verwerkersovereenkomst en modelcontractbepalingen nodig heeft.
Er is een tweede, stillere risico, en dat zit in Microsofts eigen aanbeveling. Deployments komen in global, data-zone en single-region varianten, en de global varianten verwerken prompts en responses in elke Azure-regio. Verwerking in Europa houden betekent tegen de aanbevolen default in kiezen, bij elke deployment, in elk team, tegen een hogere prijs en met nieuwe modellen die later komen. Het is een instelling die klopt op de dag dat iemand hem nakijkt.
| Onderdeel | Akumi | Azure OpenAI |
|---|---|---|
| Wat de regio bepaalt | Waar EU-resident modellen draaien, met de provider ook in de EU. | Waar Microsoft de modellen van OpenAI draait. De provider verandert niet. |
| Papierwerk voor doorgifte | Niet van toepassing op het standaardpad. | Nog steeds nodig voor persoonsgegevens, ondanks de regio. |
| Handhaving | Een guard in code die dichtvalt. Een verkeerde configuratie weigert de request. | Een contractuele toezegging en een regio-instelling. |
| De regiobelofte zelf | Geen instelling. EU-resident bedienen is het standaardpad. | Een keuze per deployment. De global varianten, die Microsoft aanbeveelt om mee te beginnen, verwerken in elke Azure-regio. |
| Wat het kost om het in Europa te houden | Niets. Het is de default. | De data-zone en single-region varianten liggen boven Global Standard in prijs en krijgen nieuwe modellen later. |
- Wat de regio bepaaltAkumiWaar EU-resident modellen draaien, met de provider ook in de EU.Azure OpenAIWaar Microsoft de modellen van OpenAI draait. De provider verandert niet.
- Papierwerk voor doorgifteAkumiNiet van toepassing op het standaardpad.Azure OpenAINog steeds nodig voor persoonsgegevens, ondanks de regio.
- HandhavingAkumiEen guard in code die dichtvalt. Een verkeerde configuratie weigert de request.Azure OpenAIEen contractuele toezegging en een regio-instelling.
- De regiobelofte zelfAkumiGeen instelling. EU-resident bedienen is het standaardpad.Azure OpenAIEen keuze per deployment. De global varianten, die Microsoft aanbeveelt om mee te beginnen, verwerken in elke Azure-regio.
- Wat het kost om het in Europa te houdenAkumiNiets. Het is de default.Azure OpenAIDe data-zone en single-region varianten liggen boven Global Standard in prijs en krijgen nieuwe modellen later.
Wat je samenstelt
Eén endpoint, of vijf diensten en vijf rekeningen.
Azure OpenAI is een completion-endpoint. Een productieapplicatie heeft meer nodig, en op Azure is elk onderdeel een aparte dienst die je aanmaakt, aansluit, afstelt en betaalt: Azure AI Search voor retrieval, Azure Monitor voor telemetrie, je eigen code voor pseudonimisering, en wat je zelf bouwt tegen prompt injection.
De scheidingsvraag is degene om goed te lezen. Azure AI Search heeft geen ingebouwde multi-tenancy, dus de documenten van de ene klant uit de antwoorden van de andere houden is jouw filterlogica om te schrijven en goed te krijgen.
| Onderdeel | Akumi | Azure OpenAI |
|---|---|---|
| Retrieval | Inbegrepen: een knowledge graph, per workspace gepartitioneerd voordat de query wordt opgebouwd. | Azure AI Search, apart aan te maken, aan te sluiten, af te stellen en te betalen. |
| Scheiding in retrieval | Afgedwongen in code vanuit de geauthenticeerde aanroeper, niet vanuit iets wat de request meestuurt. | De filters van jouw applicatie of een index per tenant, door jou ontworpen en onderhouden. |
| Wat je moet afstemmen | Eén leverancier, één rekening, gebruik toegewezen per request en per service. | Meerdere Azure-diensten, elk met een eigen meter. |
- RetrievalAkumiInbegrepen: een knowledge graph, per workspace gepartitioneerd voordat de query wordt opgebouwd.Azure OpenAIAzure AI Search, apart aan te maken, aan te sluiten, af te stellen en te betalen.
- Scheiding in retrievalAkumiAfgedwongen in code vanuit de geauthenticeerde aanroeper, niet vanuit iets wat de request meestuurt.Azure OpenAIDe filters van jouw applicatie of een index per tenant, door jou ontworpen en onderhouden.
- Wat je moet afstemmenAkumiEén leverancier, één rekening, gebruik toegewezen per request en per service.Azure OpenAIMeerdere Azure-diensten, elk met een eigen meter.
Het uitproberen
Je kunt al draaien voordat de resource group bestaat.
Bij een eerste Azure OpenAI-call komt zelden alleen een key kijken. Er is een abonnement, een resource om aan te maken, een regio en deploymentnaam om te kiezen, roltoewijzingen, en in veel organisaties een quota-aanvraag die in andermans wachtrij staat. Niets ervan is moeilijk. Alles ervan is kalendertijd, en het meeste gebeurt voordat je iets leert over of het ding werkt voor jouw use case.
Akumi is self-serve met gepubliceerde prijzen, en het is OpenAI-compatible, dus de proef past binnen de tijd die het aanmaken bij Azure toch al kost. Wint Azure alsnog, dan heb je de default met bewijs bevestigd en gezien hoe de versie met controls van je systeem eruitziet, en dat is de specificatie van wat je dan zelf op Azure zou bouwen.
| Onderdeel | Akumi | Azure OpenAI |
|---|---|---|
| Wat de proef kost | Een middag: aanmelden, een key, één base_url. | Het aanmaaktraject, voordat je het eerste leert. |
| Wat het je laat zien | Je workload met de firewall, retrieval en audit al aan bij elke call. | Je workload tegen het completion-endpoint. De rest staat nog op papier. |
| Als het de proef verliest | Zet de base_url terug. Er is niets gebouwd. | Ontrafel wat de pilot al in het abonnement heeft aangesloten. |
- Wat de proef kostAkumiEen middag: aanmelden, een key, één base_url.Azure OpenAIHet aanmaaktraject, voordat je het eerste leert.
- Wat het je laat zienAkumiJe workload met de firewall, retrieval en audit al aan bij elke call.Azure OpenAIJe workload tegen het completion-endpoint. De rest staat nog op papier.
- Als het de proef verliestAkumiZet de base_url terug. Er is niets gebouwd.Azure OpenAIOntrafel wat de pilot al in het abonnement heeft aangesloten.
Het eerlijke antwoord
Wie wat zou moeten kiezen.
Kies Akumi als
- Je blokkade juridisch is, niet technisch: het bezwaar is dat de data überhaupt bij een Amerikaanse provider komt.
- Je de firewall, retrieval en de audit trail als deel van het platform wilt in plaats van als vijf diensten die je integreert.
- Je "waar heeft deze specifieke request gedraaid" uit een log moet beantwoorden, per request.
- Je meer dan één provider wilt zonder meer dan één contract.
- Je vandaag wilt beginnen zonder inkooptraject of quota-aanvraag.
Kies Azure OpenAI als
- Je specifiek de modellen van OpenAI nodig hebt, op de schaal en voorwaarden van het contract dat je al met Microsoft hebt, en je privacyteam heeft geaccepteerd wat een Amerikaanse provider in het pad betekent.
- Je organisatie in Azure leeft: identity, netwerk en toegezegde uitgaven zitten daar allemaal, en één resource erbij is echt de kortste route.
- Inkoop een leverancier van Microsofts omvang vereist, wat het architectuurargument ook zegt.
- De workload geen persoonsgegevens raakt, en niemand ooit zal vragen waar een specifieke request draaide.
FAQ
Vragen die mensen stellen.
- Maakt Azure OpenAI in een EU-regio ons AVG-compliant?
- Het helpt bij locatie en verkleint het doorgifteoppervlak, maar het beantwoordt niet de vraag die je functionaris gegevensbescherming echt stelt. Contracteren via een EU-dochter verandert niets aan het feit dat het concern onder Amerikaans recht valt, waar de data ook staat. Akumi antwoordt standaard op EU-resident modellen, dus op het standaardpad komt de vraag niet op, en elke request legt de regio vast die hem bediende.
- We wilden met Azure OpenAI beginnen. Waarom eerst Akumi bekijken?
- Omdat de evaluatie vrijwel gratis is en de default dat niet is. Akumi is self-serve en OpenAI-compatible, dus een echte proef met je eigen workload kost een middag en past binnen de tijd die het aanmaken bij Azure toch al kost.
- Moeten we kiezen?
- Nee. De clientcode is vrijwel identiek, dus de twee draaien naast elkaar. Een verstandige verdeling zet workloads die persoonsgegevens raken, of die per request residency moeten aantonen, op Akumi, en laat wat al in je Azure-omgeving past waar het is.
- Is een kleinere leverancier niet een groter risico dan Microsoft?
- Op leveranciersschaal geen discussie: Microsoft is de veiligere instelling. Is het risico dat je beheert de levensduur van de leverancier, dan wint Azure. Is het risico dat persoonsgegevens bij een Amerikaanse provider komen, dan verkleint de omvang van de leverancier dat niet. Weggaan bij Akumi is dezelfde base_url-wijziging als aankomen, en het certificeringsgat is vandaag echt: ISO 27001 loopt nog, en dat staat gewoon op de securitypagina.
- Is Akumi een drop-in vervanger voor Azure OpenAI?
- Voor het chat completions-oppervlak ja. Gebruikt je code de standaard OpenAI-client, dan is de overstap een base_url en een key. Gebruikt hij de Azure-specifieke client of deployment-URL's, dan stap je eerst over op de standaardclient, een kleine en mechanische wijziging.
- Kan ik OpenAI-modellen nog via Akumi gebruiken?
- Ja, onder een expliciete routing policy. Externe modellen staan standaard uit, en er een bereiken vraagt een gefirewallde payload of een vastgelegde bevestiging. Je kunt ook je eigen key meebrengen, versleuteld opgeslagen.
- Wat vervangt Azure AI Search?
- Een knowledge graph die in het platform zit. Memory uit gesprekken en je documenten delen één substraat, elke collection is een eigen partitie die genamespaced wordt voordat de query wordt opgebouwd, en elke response draagt de bronnen die hij gebruikte.
- Hoe toon ik aan waar een specifieke request draaide?
- Uit de audit trail. Elke request legt het model, de provider en de regio vast die hem bediende, als alleen metadata.
Andere opties afwegen?
Probeer het met je eigen workload.
Is Azure OpenAI het plan, zet Akumi ernaast: wijzig één base_url en stuur een echte request terwijl de Azure-kant nog op quota wacht. Het slechtste geval is dat je de default met bewijs bevestigt.