Was ist der Hauptunterschied zwischen Akumi und Aimable?

Wo der Request beantwortet wird. Aimable tokenisiert personenbezogene Daten und leitet den Request an das Frontier-Modell Ihrer Wahl weiter, das oft in den USA steht. Akumi bedient ihn standardmäßig auf EU-residenten Modellen und blockiert Nicht-EU-Routing an einem Guard, der schließt. Beide maskieren personenbezogene Daten. Nur eines hält die Inference als Standard in der EU.

Ist Aimable EU-gehostet?

Ja. Aimable nennt eine EU-gehostete Single-Tenant-Cloud und bietet auch die Ausrollung in Ihrer eigenen Umgebung. Die Unterscheidung, die Akumi zieht, betrifft nicht, wo die Plattform läuft, sondern welches Modell den Request beantwortet: eine EU-gehostete Kontrollschicht kann den Prompt trotzdem an ein US-Frontier-Modell weiterleiten.

Hat Akumi eine OpenAI-kompatible API?

Ja, eine bestehende Integration wechselt also, indem Sie eine base_url und den Key ändern. Aimable dokumentiert ebenfalls eine OpenAI-kompatible API und MCP, keine der beiden Plattformen verlangt also, dass Sie Ihren Client neu schreiben.

Wie hält Akumi die Dokumente eines Teams aus den Antworten eines anderen heraus?

Jede Collection ist eine eigene Partition des Knowledge Graph. Der Partitionsschlüssel wird serverseitig aus der authentifizierten Aufruferin abgeleitet, bevor die Query gebaut wird, ein Request kann also nur Partitionen innerhalb der eigenen Organisation und des eigenen Workspace ansprechen.

Kann ich nachweisen, wo ein bestimmter Request verarbeitet wurde?

Ja. Jeder Request hält Modell, Provider und Region fest, die ihn bedient haben, in einem Audit Trail, der nur Metadaten enthält. Prompts und Completions werden dort nie gespeichert.

Muss ich mit dem Vertrieb sprechen, um Akumi zu testen?

Nein. Die Anmeldung läuft selbstständig und die Preise stehen online. Sie brauchen eine Zahlungsmethode, bevor Sie Inference fahren, und danach geben Ihnen ein Key und eine base_url in Minuten eine erste Response.

Ist Akumi DSGVO-konform?

Die Plattform ist um DSGVO-Controls herum gebaut: EU-Residency, Pseudonymisierung vor dem Egress, Löschung der Daten einer Endnutzerin mit einem Call und Aufzeichnungen nur mit Metadaten. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag regelt Akumis Rolle als Ihr Auftragsverarbeiter. Konformität ist eine Eigenschaft Ihrer gesamten Verarbeitung, nicht nur eines Anbieters, und deshalb ist der Audit Trail als Nachweis gebaut, den Sie übergeben können.

Vergleich

Akumi vs Aimable

Wir sind beide europäisch, setzen beide eine Schicht vor das Modell und bieten beide eine OpenAI-kompatible API. Der Unterschied liegt darin, was den Request am Ende beantwortet. Aimable maskiert Ihre Daten und leitet sie an das Frontier-Modell weiter, das Sie wählen, und die meisten davon sind amerikanisch. Akumi bedient den Request standardmäßig auf EU-residenten Modellen und blockiert alles, was die EU verlässt, an einem Guard, der schließt.

Kostenlos starten Sprechen Sie mit uns

Maskiert verschickt, oder dort beantwortet, wo es begann.

Beide Plattformen stehen zwischen Ihren sensiblen Daten und einem Large Language Model, und beide sind europäische Unternehmen. Die Entscheidung läuft auf eine Frage hinaus: Wollen Sie Ihre Daten maskiert haben, bevor sie an ein amerikanisches Frontier-Modell gehen, oder wollen Sie, dass die Frage überhaupt innerhalb der EU beantwortet wird? Ist Ihr Compliance-Einwand, dass die Daten überhaupt einen US-Anbieter erreichen, und nicht nur, dass sie ihn unmaskiert erreichen, dann entscheidet dieser eine Unterschied die gesamte Bewertung.

Die zwei verglichenen Dinge

Was beides tatsächlich ist.

Aimable ist eine Suite, in die Menschen sich einloggen. Akumi ist eine Plattform, auf der Sie bauen. Dieser Unterschied zieht sich durch alles Weitere.

Akumi
Eine EU-residente KI-Plattform, auf der Sie bauen. Ein OpenAI-kompatibler Endpoint liegt vor EU-residenten Modellen, mit den Services bereits verdrahtet: eine Firewall, ein Knowledge Graph für Retrieval und Memory, ein Response Cache und Observability pro Request. Selbstständige Anmeldung, veröffentlichte Preise und eigene SDKs für PHP, TypeScript und Python.
Aimable
Eine KI-Produktivitätssuite für Organisationen mit sensiblen Daten, gebaut um Spaces, Collections und Policies, in denen Endnutzer direkt arbeiten. Sie erkennt und tokenisiert personenbezogene Daten und routet dann an das Modell Ihrer Wahl aus GPT, Claude, Llama, Gemini und Mistral. Sie bietet außerdem eine OpenAI-kompatible API und MCP. Verfügbar als EU-gehostete Single-Tenant-Cloud oder in Ihrer eigenen Umgebung ausgerollt.

Nebeneinander

Maskieren und weiterleiten, oder es in der EU behalten.

Kriterium	Akumi	Aimable
Was den Request beantwortet	EU-residente Modelle als Standard. Routing zu einem externen oder Nicht-EU-Modell wird an einem Guard blockiert, der schließt, sofern Sie es nicht ausdrücklich erlauben.	Das Frontier-Modell Ihrer Wahl, darunter GPT, Claude und Gemini, mit personenbezogenen Daten tokenisiert, bevor sie verschickt werden.
Loslegen	Selbstständige Anmeldung, veröffentlichte Preise und ein erster Request in Minuten, ohne mit jemandem zu sprechen.	Hinter einer Demo. Jede Handlungsaufforderung bucht eine Demo oder führt zum Vertrieb, und der Preis wird pro Ausrollung angeboten.
Zeit bis Produktion	Minuten. Ein Key und eine base_url, ohne Termin.	Nennt 2 bis 6 Wochen bis Produktion, sowohl in der Cloud als auch selbst gehostet.
Retrieval	Memory aus Gesprächen und Ihre Dokumente teilen sich einen Knowledge Graph. Jede Collection ist eine eigene Partition, und jede Response trägt die Quellen, die sie genutzt hat.	Kuratierte Collections von Dokumenten, vom Team gepflegt und pro Space durchsucht.
Personenbezogene Daten	Firewall standardmäßig aktiv: pseudonymisiert vor dem Egress, in Ihrer Response wiederhergestellt.	Vergleichbar: personenbezogene Daten werden vor dem Modell tokenisiert und auf dem Rückweg wiederhergestellt.
Was Entwickler bekommen	OpenAI-kompatible API, eigene SDKs für PHP, TypeScript und Python, ein MCP Server und eine veröffentlichte OpenAPI-Spezifikation.	OpenAI-kompatible API, MCP, Keys pro Space und öffentliche Entwicklerdokumentation.

Was den Request beantwortetAkumiEU-residente Modelle als Standard. Routing zu einem externen oder Nicht-EU-Modell wird an einem Guard blockiert, der schließt, sofern Sie es nicht ausdrücklich erlauben.AimableDas Frontier-Modell Ihrer Wahl, darunter GPT, Claude und Gemini, mit personenbezogenen Daten tokenisiert, bevor sie verschickt werden.
LoslegenAkumiSelbstständige Anmeldung, veröffentlichte Preise und ein erster Request in Minuten, ohne mit jemandem zu sprechen.AimableHinter einer Demo. Jede Handlungsaufforderung bucht eine Demo oder führt zum Vertrieb, und der Preis wird pro Ausrollung angeboten.
Zeit bis ProduktionAkumiMinuten. Ein Key und eine base_url, ohne Termin.AimableNennt 2 bis 6 Wochen bis Produktion, sowohl in der Cloud als auch selbst gehostet.
RetrievalAkumiMemory aus Gesprächen und Ihre Dokumente teilen sich einen Knowledge Graph. Jede Collection ist eine eigene Partition, und jede Response trägt die Quellen, die sie genutzt hat.AimableKuratierte Collections von Dokumenten, vom Team gepflegt und pro Space durchsucht.
Personenbezogene DatenAkumiFirewall standardmäßig aktiv: pseudonymisiert vor dem Egress, in Ihrer Response wiederhergestellt.AimableVergleichbar: personenbezogene Daten werden vor dem Modell tokenisiert und auf dem Rückweg wiederhergestellt.
Was Entwickler bekommenAkumiOpenAI-kompatible API, eigene SDKs für PHP, TypeScript und Python, ein MCP Server und eine veröffentlichte OpenAPI-Spezifikation.AimableOpenAI-kompatible API, MCP, Keys pro Space und öffentliche Entwicklerdokumentation.

Aussagen zu Aimable stammen von aimable.ai und wurden zuletzt am 29. Juli 2026 geprüft. Produkte bewegen sich: stimmt hier etwas nicht mehr oder ist es unfair, sagen Sie es uns unter contact@akumi.eu, und wir korrigieren es.

Die Residency-Frage

Maskierung verringert die Exposition. Sie verschiebt die Verarbeitung nicht.

Personenbezogene Daten zu tokenisieren, bevor ein Prompt Ihr Haus verlässt, ist eine ehrlich gute Maßnahme, und Akumi tut es ebenfalls: die Firewall ist standardmäßig aktiv und setzt die ursprünglichen Werte in Ihrer Response wieder ein. Was sie nicht tut, ist zu ändern, wo die Inference stattfindet. Nach DSGVO bleiben pseudonymisierte Daten personenbezogene Daten, sie an einen US-Anbieter zu senden bleibt also eine Übermittlung, die eine Rechtsgrundlage, einen Auftragsverarbeitungsvertrag und Standardvertragsklauseln braucht.

Deshalb behandelt Akumi das Modell selbst als Kontrollpunkt und nicht nur die Payload. EU-residente Modelle antworten standardmäßig, und etwas außerhalb dieser Auswahl zu erreichen wird blockiert, sofern Sie es nicht ausdrücklich aktiviert haben. Der Guard schließt im Fehlerfall, eine Fehlkonfiguration hält Daten also drinnen, statt sie herauszulassen.

Kriterium	Akumi	Aimable
Standardziel	Ein EU-residentes Modell, ohne Konfiguration, um dorthin zu kommen.	Das Frontier-Modell, das Sie für den Space wählen, inklusive in den USA gehosteter Optionen.
Die EU verlassen	An einem Guard blockiert, der schließt, und nur durch eine ausdrückliche, festgehaltene Entscheidung geöffnet.	Eine Routing-Entscheidung, mit personenbezogenen Daten tokenisiert, bevor der Request geht.
Wenn die Konfiguration falsch ist	Der Request wird abgelehnt. Der Fehlerfall hält Daten in der EU.	Der Request geht an das konfigurierte Modell.

StandardzielAkumiEin EU-residentes Modell, ohne Konfiguration, um dorthin zu kommen.AimableDas Frontier-Modell, das Sie für den Space wählen, inklusive in den USA gehosteter Optionen.
Die EU verlassenAkumiAn einem Guard blockiert, der schließt, und nur durch eine ausdrückliche, festgehaltene Entscheidung geöffnet.AimableEine Routing-Entscheidung, mit personenbezogenen Daten tokenisiert, bevor der Request geht.
Wenn die Konfiguration falsch istAkumiDer Request wird abgelehnt. Der Fehlerfall hält Daten in der EU.AimableDer Request geht an das konfigurierte Modell.

Retrieval

Ein Knowledge Graph, kein Ordner mit Dokumenten.

Die meiste Retrieval ist Dokumentsuche: Dateien in Chunks schneiden, einbetten, die nächstgelegenen Passagen zurückgeben. Das beantwortet Fragen, deren Antwort in einem Dokument steht, und tut sich mit dem Rest schwer. Akumi hält Memory aus Gesprächen und eingelesene Dokumente im selben Knowledge Graph, eine Frage kann also der Verbindung von einer Endnutzerin zu ihrer Organisation zu dem Dokument folgen, das sie tatsächlich beantwortet.

Die Isolation ist der Teil, den man genau lesen sollte. Jede Collection ist eine eigene Partition, und der Partitionsschlüssel wird serverseitig aus der authentifizierten Aufruferin gebildet, bevor die Query zusammengesetzt wird. Die Graph Engine erhält nie eine Tenant-Kennung, zu deren Änderung man sie überreden könnte. Ein Request kann keinen anderen Workspace ansprechen, weil der Code ihm gar nicht die Gelegenheit gibt zu fragen.

Kriterium	Akumi	Aimable
Form des Wissens	Memory und Dokumente in einem Graph, Antworten können den Beziehungen dazwischen folgen.	Kuratierte Collections von Dokumenten, vom Team gepflegt und aktuell gehalten.
Isolationsgrenze	In der geprüften Anwendungsschicht aus der authentifizierten Aufruferin berechnet, bevor die Query existiert.	Organisiert um eine Kuratorin, der jede Collection gehört, abgegrenzt pro Space.
Offenlegen, was genutzt wurde	Jede Response trägt ein sources-Array mit den Dokumenten und Fakten, die sie genutzt hat.	Nennt Quellen in den Antworten.

Form des WissensAkumiMemory und Dokumente in einem Graph, Antworten können den Beziehungen dazwischen folgen.AimableKuratierte Collections von Dokumenten, vom Team gepflegt und aktuell gehalten.
IsolationsgrenzeAkumiIn der geprüften Anwendungsschicht aus der authentifizierten Aufruferin berechnet, bevor die Query existiert.AimableOrganisiert um eine Kuratorin, der jede Collection gehört, abgegrenzt pro Space.
Offenlegen, was genutzt wurdeAkumiJede Response trägt ein sources-Array mit den Dokumenten und Fakten, die sie genutzt hat.AimableNennt Quellen in den Antworten.

Ausprobieren

Dieses hier können Sie bewerten, ohne einen Termin zu buchen.

Aimable wird verkauft, wie Enterprise-Software üblicherweise verkauft wird: jede Handlungsaufforderung bucht eine Demo, der Preis richtet sich nach Ihrer Ausrollung, und ihre Website nennt 2 bis 6 Wochen bis Produktion. Für eine Suite, die an eine ganze Abteilung geht, ist das eine vernünftige Form.

Für eine Engineerin mit einem Nachmittag und einer Frage ist es eine schlechte Form. Akumi veröffentlicht seine Preise, öffnet die Anmeldung für alle mit einer Zahlungsmethode und beantwortet den ersten echten Request in Minuten am selben OpenAI-kompatiblen Endpoint, gegen den Sie ohnehin schon schreiben.

Kriterium	Akumi	Aimable
Ausprobieren	Selbstständige Anmeldung, kein Gespräch, kein terminiertes Onboarding.	Hinter einer Demo. Jede Handlungsaufforderung bucht eine Demo oder führt zum Vertrieb.
Den Preis kennen	Veröffentlicht pro Plan und pro Position, bevor Sie mit jemandem sprechen.	Angebot pro Ausrollung.
Produktion erreichen	Minuten: ein Key und eine base_url.	Nennt 2 bis 6 Wochen.

AusprobierenAkumiSelbstständige Anmeldung, kein Gespräch, kein terminiertes Onboarding.AimableHinter einer Demo. Jede Handlungsaufforderung bucht eine Demo oder führt zum Vertrieb.
Den Preis kennenAkumiVeröffentlicht pro Plan und pro Position, bevor Sie mit jemandem sprechen.AimableAngebot pro Ausrollung.
Produktion erreichenAkumiMinuten: ein Key und eine base_url.AimableNennt 2 bis 6 Wochen.

Die ehrliche Antwort

Wer was wählen sollte.

Wählen Sie Akumi, wenn

Ihr Einwand ist, dass die Daten überhaupt einen US-Anbieter erreichen, und nicht nur, dass sie ihn unmaskiert erreichen.
Sie wollen, dass EU-residente Modelle den Request standardmäßig beantworten, mit Nicht-EU-Routing aus, sofern Sie es nicht einschalten.
Sie heute bewerten wollen, selbstständig, gegen veröffentlichte Preise und ohne Vertriebsgespräch.
Sie Residency pro Request brauchen, die Ihre eigenen Prüfer aus einem Log lesen können.
Sie ein Produkt bauen, statt ein Werkzeug auszurollen, in das Mitarbeitende sich einloggen.

Wählen Sie Aimable, wenn

Sie eine Suite ausrollen, in der Mitarbeitende direkt arbeiten, statt auf einer API zu bauen.
Sie ausdrücklich die Frontier-Modelle brauchen und Ihr Datenschutzteam akzeptiert hat, dass tokenisierte Daten einen US-Anbieter erreichen.
Ihre Anforderung lautet, dass die Plattform in Ihrer eigenen Cloud oder On-Premise-Umgebung läuft.
Ein terminiertes Onboarding zu der Art passt, wie Ihre Organisation Software einführt.

FAQ

Fragen, die gestellt werden.

Was ist der Hauptunterschied zwischen Akumi und Aimable?: Wo der Request beantwortet wird. Aimable tokenisiert personenbezogene Daten und leitet den Request an das Frontier-Modell Ihrer Wahl weiter, das oft in den USA steht. Akumi bedient ihn standardmäßig auf EU-residenten Modellen und blockiert Nicht-EU-Routing an einem Guard, der schließt. Beide maskieren personenbezogene Daten. Nur eines hält die Inference als Standard in der EU.
Ist Aimable EU-gehostet?: Ja. Aimable nennt eine EU-gehostete Single-Tenant-Cloud und bietet auch die Ausrollung in Ihrer eigenen Umgebung. Die Unterscheidung, die Akumi zieht, betrifft nicht, wo die Plattform läuft, sondern welches Modell den Request beantwortet: eine EU-gehostete Kontrollschicht kann den Prompt trotzdem an ein US-Frontier-Modell weiterleiten.
Hat Akumi eine OpenAI-kompatible API?: Ja, eine bestehende Integration wechselt also, indem Sie eine base_url und den Key ändern. Aimable dokumentiert ebenfalls eine OpenAI-kompatible API und MCP, keine der beiden Plattformen verlangt also, dass Sie Ihren Client neu schreiben.
Wie hält Akumi die Dokumente eines Teams aus den Antworten eines anderen heraus?: Jede Collection ist eine eigene Partition des Knowledge Graph. Der Partitionsschlüssel wird serverseitig aus der authentifizierten Aufruferin abgeleitet, bevor die Query gebaut wird, ein Request kann also nur Partitionen innerhalb der eigenen Organisation und des eigenen Workspace ansprechen.
Kann ich nachweisen, wo ein bestimmter Request verarbeitet wurde?: Ja. Jeder Request hält Modell, Provider und Region fest, die ihn bedient haben, in einem Audit Trail, der nur Metadaten enthält. Prompts und Completions werden dort nie gespeichert.
Muss ich mit dem Vertrieb sprechen, um Akumi zu testen?: Nein. Die Anmeldung läuft selbstständig und die Preise stehen online. Sie brauchen eine Zahlungsmethode, bevor Sie Inference fahren, und danach geben Ihnen ein Key und eine base_url in Minuten eine erste Response.
Ist Akumi DSGVO-konform?: Die Plattform ist um DSGVO-Controls herum gebaut: EU-Residency, Pseudonymisierung vor dem Egress, Löschung der Daten einer Endnutzerin mit einem Call und Aufzeichnungen nur mit Metadaten. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag regelt Akumis Rolle als Ihr Auftragsverarbeiter. Konformität ist eine Eigenschaft Ihrer gesamten Verarbeitung, nicht nur eines Anbieters, und deshalb ist der Audit Trail als Nachweis gebaut, den Sie übergeben können.

Andere Optionen abwägen?

Behalten Sie es in der EU, und starten Sie heute.

Ändern Sie eine base_url und schicken Sie einen echten Request gegen Ihre eigenen Dokumente, bedient auf einem EU-residenten Modell. Keine Demo, keine Ausrollung, kein Beschaffungszyklus.

Kostenlos starten Sprechen Sie mit uns